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Bien qu'il y ait un intérêt croissant pour la reconnaissance automatique de la structure argumentative d'un texte, la reconnaissance du but argumentatif des révisions apportées à ces textes a été moins explorée. De plus, les approches de classification des révisions existantes ignorent généralement l'information contextuelle. Nous proposons deux approches pour utiliser l'information contextuelle lors de la prédiction des buts de révisions argumentatives : développer des caractéristiques contextuelles à utiliser dans le paradigme de classification de travaux antérieurs, et transformer le problème de classification en une tâche d'étiquetage de séquence. Les résultats expérimentaux utilisant deux corpus d'essais d'étudiants démontrent l'utilité de l'information contextuelle pour prédire les buts de révisions argumentatives.
Zhang et al. (Fri,) ont étudié cette question.