Reconnaissance faciale par la technique PCA

La reconnaissance faciale est l'un des domaines de recherche les plus actifs en vision par ordinateur et en reconnaissance de formes, avec des applications pratiques. Ce travail propose une technique d'eigenface basée sur l'apparence. La PCA est utilisée pour extraire les informations pertinentes des visages humains. Dans cette méthode, les vecteurs propres de l'ensemble des images d'apprentissage sont calculés, définissant l'espace facial. Les images de visages sont projetées dans cet espace facial, qui encode la variation parmi les images faciales connues. Ces variations codées sont utilisées pour la reconnaissance. Des expériences sont réalisées sur la base de données IndianFace ; le taux de reconnaissance obtenu est de 92,30 %. Le même ensemble d'apprentissage est testé avec une base de données non faciale.