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Le manque d'images thermiques haute résolution est un facteur limitant dans la fusion avec d'autres capteurs à plus haute résolution. Différentes familles d'algorithmes ont été conçues dans le domaine des capteurs à distance pour fusionner des images panchromatiques avec des images multispectrales provenant de plateformes satellitaires, dans un processus connu sous le nom de pansharpening. Des tentatives ont été faites pour transférer ces algorithmes de pansharpening aux images thermiques dans le cas des capteurs satellitaires. Notre travail analyse le potentiel de ces algorithmes lorsqu'ils sont appliqués aux images thermiques des véhicules aériens sans pilote (UAV). Nous présentons une comparaison, par le biais d'une procédure quantitative, de ces méthodes de pansharpening dans les images satellitaires lorsqu'elles sont appliquées pour fusionner des images haute résolution avec des images thermiques obtenues à partir de UAV, afin de pouvoir choisir la méthode qui offre les meilleurs résultats quantitatifs. Cette analyse, qui permet la sélection objective de la méthode à utiliser avec ce type d'images, n'a pas été effectuée jusqu'à présent. Cette sélection d'algorithmes est utilisée ici pour fusionner les images des capteurs thermiques sur les UAV avec d'autres images provenant de différents capteurs pour la documentation du patrimoine, mais elle a des applications dans de nombreux autres domaines.
Raimundo et al. (Wed,) ont étudié cette question.