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Dans cet article, une nouvelle méthode de classification d'objets est introduite et développée dans le cadre d'une étude biomécanique de la fonction du genou humain dans laquelle les sujets sont classés en deux groupes : les sujets ayant une fonction du genou ostéoarthritique (OA) et normale (NL). Les caractéristiques de la fonction du genou sont collectées à l'aide d'une technique d'analyse du mouvement en trois dimensions. La méthode de classification transforme ces caractéristiques en ensembles de trois valeurs de croyance : un niveau de croyance que le sujet a une fonction du genou OA, un niveau de croyance que le sujet a une fonction du genou NL, et un niveau d'incertitude associé. Les preuves de chaque caractéristique sont ensuite combinées en un ensemble final de valeurs de croyance, qui est utilisé pour classer les sujets. Les valeurs de croyance finales sont ensuite représentées sur un graphique simple, ce qui permet de visualiser la classification d'un sujet. Les paramètres de contrôle, qui sont intrinsèques à la méthode de classification, peuvent être choisis par un expert ou par une approche d'optimisation. En utilisant une approche de validation croisée « leave-one-out », la précision de classification de la méthode proposée se compare favorablement à celle d'un classificateur bien établi, l'analyse discriminante linéaire. Dans l'ensemble, cette étude introduit un outil visuel qui peut être utilisé pour soutenir les chirurgiens orthopédiques lors de la prise de décisions cliniques.
Beynon et al. (Thu,) ont étudié cette question.