Automatisation de l'évaluation immunohistochimique dans le cancer du sein à l'aide de l'analyse d'images

OBJECTIF : Automatiser le diagnostic du cancer du sein et étudier les variations inter-observateur et intra-observateur dans les évaluations manuelles. MÉTHODES : Des échantillons de tissu mammaire de soixante cas ont été colorés séparément pour le récepteur aux œstrogènes (ER), le récepteur à la progestérone (PR) et le récepteur 2 du facteur de croissance épidermique humain (HER-2/neu). Tous les cas ont été évalués par une graduation manuelle ainsi que par une analyse d'image. La graduation manuelle a été réalisée par un pathologiste expert expérimenté. Pour étudier les variations inter-observateur et intra-observateur, nous avons obtenu des lectures d'un autre pathologiste en tant que deuxième observateur d'un laboratoire différent, ayant un peu moins d'expérience que le premier observateur. Nous avons également pris une seconde lecture du deuxième observateur pour étudier les variations intra-observateur. L'analyse d'image a été effectuée à l'aide d'un logiciel développé en interne (TissueQuant). Une comparaison des résultats de l'analyse d'image et de la notation manuelle des ER, PR et HER-2/neu a également été réalisée. RÉSULTATS : La performance de l'analyse automatisée dans le cas des expressions d'ER, PR et HER-2/neu a été comparée aux évaluations manuelles. La performance du système automatisé s'est révélée bien corrélée avec les évaluations manuelles. Les variations inter-observateur ont été mesurées à l'aide du coefficient de corrélation de Spearman r et d'un intervalle de confiance à 95 %. Dans le cas de l'expression d'ER, r de Spearman = 0,53, dans le cas de l'expression de PR, r = 0,63, et dans le cas de l'expression de HER-2/neu, r = 0,68. De même, les variations intra-observateur ont également été mesurées. Dans le cas des expressions d'ER, PR et HER-2/neu, r = 0,46, 0,66 et 0,70, respectivement. CONCLUSION : L'automatisation du diagnostic du cancer du sein à partir d'échantillons colorés immunohistochimiquement est très utile pour fournir des évaluations objectives et répétables.