Logique floue, algorithmes génétiques et réseaux de neurones artificiels appliqués aux réseaux de radio cognitive : Une revue

On s'attend à ce que les radios cognitives jouent un rôle important dans la capture de l'intérêt de trafic en constante augmentation sur les réseaux distants. Pour améliorer l'utilisation de la portée radio, un hub de radio cognitive détecte la météo, évalue les qualités en plein air, puis prend certaines décisions et distribue les actifs de l'espace des gestionnaires. La radio cognitive fonctionne de manière conjointe avec l'intelligence artificielle et les méthodologies d'intelligence artificielle pour fournir une allocation flexible et intelligente pour des cycles de production continus. L'objectif est de fournir une source d'information unique sous la forme d'une recherche par enquête pour permettre aux universitaires de mieux comprendre comment les méthodologies d'intelligence artificielle, telles que les logiques floues, les algorithmes génétiques et les réseaux de neurones artificiels, sont utilisées dans divers systèmes de radio cognitive. Les différentes approches d'intelligence artificielle utilisées dans les moteurs de radio cognitive pour améliorer les capacités cognitives dans les réseaux de radio cognitive sont examinées dans cette étude. Des approches de raisonnement informatisé, telles que la logique floue, les algorithmes évolutionnaires et les réseaux de neurones artificiels, sont utilisées dans l'audit de la rédaction. Ce sujet couvre également la mise en œuvre des réseaux de radio cognitive et les défis d'apprentissage typiques qui surviennent dans les systèmes de radio cognitive.