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Depuis 1970, le potentiel des techniques de télédétection (RS), couplées avec les systèmes d'information géographique (SIG), pour améliorer notre compréhension de l'épidémiologie et du contrôle de la schistosomiase en Afrique, a progressivement augmenté. Dans notre revue actuelle, des définitions de travail de RS, SIG et analyse spatiale sont données, et les applications réalisées à ce jour avec RS et SIG pour l'épidémiologie et l'écologie de la schistosomiase en Afrique sont résumées. Des progrès ont été réalisés dans la cartographie de la prévalence de l'infection chez les humains et la distribution des escargots hôtes intermédiaires. Plus récemment, des approches de modélisation géostatistique bayésienne ont été utilisées pour prédire la prévalence et l'intensité de l'infection à différentes échelles. Cependant, un certain nombre de défis persistent ; d'où la nécessité de nouvelles recherches pour surmonter ces limitations. Premièrement, une meilleure résolution spatiale et temporelle semble importante pour améliorer la cartographie des risques et la compréhension des dynamiques de transmission à l'échelle locale. Deuxièmement, un profilage des risques plus réaliste peut être réalisé en tenant compte des informations sur le statut socio-économique des personnes ; de plus, les futurs efforts devraient incorporer des données sur l'accès domestique à l'eau potable et à des installations sanitaires adéquates, ainsi que sur les questions comportementales et éducatives. Troisièmement, des données de haute qualité sur la distribution des escargots hôtes intermédiaires devraient faciliter la validation des cartes de risque d'infection et la modélisation des dynamiques de transmission. Enfin, une plus grande emphase devrait être mise sur la cartographie des risques et la prédiction des infections parasitaires à espèces multiples dans le but d'intégrer la cartographie des risques de maladies et d'améliorer la rentabilité de leur contrôle.
Simoonga et al. (Thu,) ont étudié cette question.