Suivi du point de puissance maximal utilisant des réseaux de neurones pour un système photovoltaïque connecté au réseau

Cet article propose une méthode de suivi du point de puissance maximal (MPPT) utilisant des réseaux de neurones pour des systèmes photovoltaïques connectés au réseau. Le système est composé d'un convertisseur boost et d'un onduleur monophasé connecté à un réseau électrique. Le contrôle de suivi du point de puissance maximal est basé sur la sortie des réseaux de neurones pour contrôler un interrupteur d'un convertisseur boost. Les réseaux de neurones à rétropropagation sont utilisés comme classificateur de motifs. Les réseaux de neurones à rétropropagation sont un exemple de réseaux de neurones à feed-forward non linéaires. L'onduleur monophasé utilise un contrôle de courant par hystérésis qui fournit un courant avec une forme d'onde sinusoïdale. Par conséquent, le système est capable de fournir de l'énergie avec de faibles harmoniques et un facteur de puissance élevé. Le MPPT utilisant des réseaux de neurones est simulé et mis en œuvre pour évaluer la performance. Des résultats de simulation et expérimentaux sont fournis pour les réseaux de neurones et un rapport cyclique fixe dans les mêmes conditions atmosphériques. D'après les résultats de simulation et expérimentaux, les réseaux de neurones peuvent délivrer plus de puissance que le contrôleur conventionnel.