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Bien que les poils faciaux jouent un rôle important dans l'expression individuelle, la reconstruction des poils faciaux n'est pas abordée par les systèmes de capture faciale actuels. Notre recherche traite cette limitation avec un algorithme qui capture ensemble la surface des cheveux et de la peau de manière couplée, permettant ainsi une représentation de haute qualité des fibres capillaires ainsi que de la surface de la peau sous-jacente. Nous proposons un système passif, basé sur caméra, qui est robuste contre les mouvements arbitraires, puisque toutes les données sont acquises durant la période d'une seule exposition. Notre algorithme de reconstruction détecte et trace les cheveux dans les images capturées et les reconstruit en 3D en utilisant une approche stéréo multivue. Notre algorithme de reconstruction de la peau couplée utilise des informations sur les cheveux détectés pour fournir une surface de peau qui se trouve sous tous les cheveux, quelles que soient les occlusions. Dans les régions denses comme les sourcils, nous utilisons une méthode de synthèse capillaire pour créer des fibres capillaires qui correspondent de manière plausible aux données d'image. Nous démontrons notre système de numérisation sur un certain nombre d'individus et montrons qu'il peut reconstruire avec succès une variété de styles de poils faciaux ainsi que la surface de la peau sous-jacente.
Beeler et al. (Sun,) ont étudié cette question.
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