Exécution parallèle adaptative et à grande échelle dans Oracle

Ce document présente certaines des méthodes d'exécution parallèle nouvellement introduites dans Oracle RDBMS. Ces méthodes offrent une évaluation hautement évolutive et adaptative pour les opérations SQL les plus couramment utilisées - jointures, groupement, rollup/cube, ensembles de regroupement et fonctions de fenêtre. La nouveauté de ces techniques réside dans leur utilisation de modèles de parallélisation à plusieurs étapes, d'accommodement des erreurs de l'optimiseur, et des décisions de parallélisation et de distribution des données à l'exécution. Ces plans parallèles s'adaptent en fonction des statistiques recueillies sur les données réelles au moment de l'exécution de la requête. Nous avons réalisé d'énormes gains de performance grâce à ces techniques de parallélisation adaptative. Le document discute également de notre approche pour paralléliser les requêtes avec des opérations qui sont intrinsèquement sérielles. Nous croyons que toutes ces techniques trouveront leur place dans l'analyse de grandes données et d'autres systèmes de bases de données massivement parallèles.