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Nous nous appuyons sur la littérature concernant la catégorisation pour développer et tester un modèle d'effets de débordement au niveau de l'entrée. Notre modèle prédit que, lorsqu'une entreprise subit un accident avec une entrée particulière, les investisseurs puniront d'autres utilisateurs de cette entrée en dévaluant leurs actions, et que l'ampleur de ce débordement négatif peut être prédite par le niveau d'utilisation de l'entrée de l'entreprise non responsable. Nous faisons également l'hypothèse que l'ampleur de la punition sera modérée par les évaluations des intermédiaires sur l'entrée : les sanctions réglementaires ex ante sur l'entrée amplifieront les débordements négatifs, tandis que la présence d'associations au niveau de l'entrée affaiblira ces effets. Enfin, nous prédisons que la similitude entre l'entreprise responsable et l'entreprise non responsable en termes de deux attributs périphériques — portefeuille d'entrées et localisation géographique — amplifie l'effet négatif de l'utilisation de l'entrée. Nous trouvons un fort soutien pour nos prédictions dans une étude d'événements qui examine les évaluations boursières de 270 entreprises manufacturières non responsables déclenchées par 78 accidents industriels impliquant un produit chimique toxique. Nous soulignons les contributions théoriques et empiriques de notre étude à la littérature sur la catégorisation et le débordement.
Diestre et al. (Tue,) ont étudié cette question.
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