Commentaires sur "Sur l'analyse conjointe et les modèles de choix quantal"

Dans son article, Mesure conjointe et modèles de choix quantal, Albert Madansky (cet article) souligne que l'analyse conjointe traite généralement chaque répondant séparément. C'est une analyse au niveau individuel dans le sens où les paramètres idiosyncratiques pour chaque individu sont estimés en utilisant uniquement les jugements de préférence de ce même individu (pour une illustration, voir Parker et Srinivasan 1976, p. 1009). D'autre part, les modèles de choix quantal sont généralement estimés au niveau agrégé dans le sens où un ensemble commun de paramètres est estimé à partir des données de choix d'un échantillon d'individus (pour une illustration, voir McFadden 1976, p. 130). La variation de la fonction d'utilité entre les individus est intégrée dans de tels modèles de choix quantal à travers un vecteur de caractéristiques mesurées de l'individu. Dans ce commentaire, nous discutons d'abord du raisonnement derrière l'utilisation populaire de l'analyse des préférences au niveau individuel en marketing. Bien que l'analyse conjointe soit généralement réalisée au niveau individuel et que l'approche de choix quantal soit généralement effectuée au niveau agrégé, il est possible d'utiliser l'analyse conjointe au niveau agrégé (voir par exemple Srinivasan et Shocker 1973) et d'utiliser l'analyse des choix quantals au niveau individuel (voir par exemple Jain et al. 1979). La deuxième partie de ce commentaire aborde certaines des limites d'une approche de choix quantal populaire, à savoir le modèle LOGIT, dans l'analyse au niveau individuel.