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OpenStreetMap et d'autres ensembles de données d'Information Géographique Volontaire ont été explorés ces dernières années, dans le but de comprendre comment leur signification est rendue, d'évaluer leur qualité et de comprendre le processus communautaire qui crée et maintient les données. La recherche se concentre principalement soit sur les données elles-mêmes en ignorant les processus sociaux sous-jacents, soit discute uniquement du processus communautaire sans donner de sens aux données à une plus grande échelle. Une compréhension holistique qui prend en compte ces aspects et d'autres est, cependant, rarement acquise. Cet article décrit une infrastructure serveur pour collecter et traiter des données sur différents aspects d'OpenStreetMap. Les données résultantes sont offertes publiquement dans un format de conteneur commun, ce qui favorise l'examen simultané de différents aspects dans le but d'obtenir une vue plus holistique et facilite la reproductibilité des résultats. À titre d'exemple de telles utilisations, nous discutons du projet OSMvis. Ce projet propose un certain nombre de visualisations, qui utilisent les ensembles de données produits par l'infrastructure serveur pour explorer et analyser visuellement différents aspects d'OpenStreetMap. Bien que l'infrastructure serveur puisse servir de modèle pour des efforts similaires, les ensembles de données créés sont eux-mêmes d'un intérêt également.
Mocnik et al. (Thu,) ont étudié cette question.
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