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Résumé Cet article décrit la théorie mathématique sous-jacente à un programme informatique interactif pour l'élicitation des hyperparamètres d'une distribution conjugée subjective pour le modèle de régression linéaire multiple avec la structure d'erreur normale habituelle. Bien que les méthodes soient heuristiques, elles produisent des estimations d'hyperparamètres satisfaisant aux contraintes remplies par les hyperparamètres eux-mêmes. Une application est donnée au problème de la prédiction du temps jusqu'à la défaillance par fatigue d'une route en béton bitumineux en fonction de plusieurs variables de conception concernant la route.
Kadane et al. (Mon,) ont étudié cette question.