Performance de la détection des changements à l'aide de données télédétectées et de fusion d'évidences : comparaison de trois cas d'application

La détection des changements affectant les surfaces continentales a d'importantes applications dans la modélisation hydrologique, météorologique et climatique. En utilisant des données de télédétection, de nombreux indices de changement ont déjà été proposés. Des travaux antérieurs ont montré l'intérêt de combiner plusieurs de ces indices pour améliorer la performance de la détection des changements, en utilisant le cadre de la théorie des preuves de Dempster–Shafer. Cette étude analyse la performance de différents indices de changement et leur combinaison dans différents cas d'application : l'exploitation forestière soit dans des forêts de pins, soit dans des forêts mixtes, et la couverture de végétation hivernale des champs dans des zones de culture intensive, en comparaison avec le cas des incendies de forêt présenté dans des travaux antérieurs. L'intérêt des indices dérivés de la théorie de l'information, dont certains sont originaux, est démontré.