Key points are not available for this paper at this time.
La popularité croissante des chemins de fer à grande vitesse (CGV) a stimulé une demande croissante pour des services Internet sans fil dans les réseaux CGV, en particulier pour le streaming vidéo. Cependant, en raison de la grande variabilité et imprévisibilité des communications sans fil dans les réseaux CGV, il est encore difficile pour les solutions existantes de fournir des services de streaming vidéo de haute qualité aux passagers des CGV. Cet article aborde ce problème crucial en rapportant d'abord des expériences de terrain réalisées pour enquêter sur les caractéristiques des réseaux CGV. Ensuite, l'article formule un problème d'optimisation difficile pour les services de streaming adaptatif dynamique sur HTTP (DASH) dans les réseaux CGV en prenant en compte divers facteurs, y compris la perte de paquets, la consommation d'énergie, la qualité du service vidéo, etc. En s'appuyant sur des approches d'optimisation de Lyapunov, le problème d'optimisation formulé est transformé en un problème de stabilité de file d'attente, qui présente une grande évolutivité et généralité. De plus, afin de surmonter l'intractabilité du problème d'optimisation initial, le problème de stabilité de file d'attente est décomposé en trois sous-problèmes qui peuvent être facilement résolus individuellement. Enfin, un mécanisme d'optimisation stochastique DASH conjoint (JSDO) novateur, constitué de trois algorithmes pour les sous-problèmes dérivés, est proposé. Des analyses théoriques rigoureuses et des simulations basées sur des ensembles de données réalistes démontrent l'efficacité du mécanisme JSDO proposé.
Jiang et al. (Mon,) ont étudié cette question.