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De nos jours, les SGBD object-relationnels parallèles sont envisagés comme la prochaine grande vague, mais il existe encore un manque de concepts d'implémentation efficaces pour certaines parties de la fonctionnalité proposée. Ainsi, l'un des objectifs actuels des SGBD object-relationnels parallèles est de tendre vers une performance supérieure. Dans cet article, nous développons un cadre qui permet de traiter des fonctions définies par l'utilisateur avec parallélisme des données. Nous décrirons la classe de fonctions partitionnables qui peuvent être traitées en parallèle. Nous proposerons également une extension qui permet d'accélérer le traitement d'une autre grande classe de fonctions par le biais du tri parallèle. Les fonctions pouvant être traitées grâce à nos techniques sont souvent utilisées dans des requêtes de support à la décision sur de grands volumes de données, par exemple. Ainsi, une exécution parallèle est indispensable.
Jaedicke et al. (Mon,) ont étudié cette question.