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Le suivi et la segmentation robustes des visages sont une condition préalable à l'analyse et à la reconnaissance des visages. Dans cet article, nous décrivons une approche à ce problème qui est bien adaptée aux applications de surveillance avec des conditions de vue mal contraintes. Elle intègre le suivi basé sur le mouvement avec la détection de visages basée sur un modèle pour produire des séquences de visages segmentés à partir de scènes complexes contenant plusieurs personnes. Le mouvement des contours d'image en mouvement a été estimé à l'aide de convolution temporelle et une liste d'objets en mouvement temporellement cohérente a été maintenue. Les objets ont été suivis à l'aide de filtres de Kalman. Les visages ont été détectés à l'aide d'un réseau de neurones. L'essence du système est que le suiveur de mouvement est capable de concentrer l'attention pour un réseau de détection de visages tandis que ce dernier est utilisé pour aider le processus de suivi.
McKenna et al. (Mar,) ont étudié cette question.
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