Gestion auto-régulée du spectre : Un cas de modèles de réutilisation de fréquence fractionnelle dans les réseaux LTE

Au cours des dernières années, les technologies de gestion autonome (Self-X) qui automatisent entièrement les tâches de gestion (c'est-à-dire la configuration, la surveillance et l'optimisation) d'un réseau cellulaire émergent comme un outil important pour réduire les OPEX et CAPEX des fournisseurs de services et constitueront une caractéristique distincte des réseaux LTE (Long Term Evolution). Dans ce travail, nous nous concentrons sur l'une de ces technologies Self-X, à savoir l'auto-configuration des modèles de réutilisation de fréquence fractionnelle (FFR) pour LTE/WiMAX. Nous soutenons que toute solution à ce problème doit répondre aux objectifs souvent contradictoires suivants : (1) Efficacité computationnelle : La procédure d'auto-attribution doit être efficace et n'utiliser que des informations de voisinage local pour le calcul. (2) Cascade contrôlée et stabilité : en cas d'ajout ou de suppression de cellules, l'impact du recalcul du FFR doit être limité à un voisinage local bien défini de la station de base et ne doit pas se propager sur l'ensemble du réseau. (3) Optimalité de la solution : L'utilisation du spectre résultant du FFR calculé doit être aussi proche de l'optimal que possible. Nous rapportons la conception, l'analyse et la simulation d'algorithmes distribués qui fournissent au concepteur de réseau un outil flexible pour affiner les objectifs ci-dessus. Pour chaque choix possible fait par le concepteur système, notre outil offre une utilisation du spectre proche de l'optimal avec des garanties spécifiques sur le reste des propriétés. Nous rapportons des résultats d'exemple utilisant des topologies de réseau réalistes et nos efforts pour intégrer les algorithmes dans le simulateur ALU LTE.