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La détection de spectre a été identifiée comme une fonctionnalité clé permettant d'assurer que les radios cognitives n'interfèrent pas avec les utilisateurs primaires, en détectant de manière fiable les signaux des utilisateurs primaires. Des recherches récentes ont étudié la détection de spectre en utilisant la détection d'énergie et la coopération de réseau via des modélisations et des simulations. Cependant, il existe un manque d'étude expérimentale qui montre la faisabilité et les limites de performance pratiques de cette approche sous de réelles sources de bruit et d'interférence dans les canaux sans fil. Dans ce travail, nous avons implémenté un détecteur d'énergie sur un banc d'essai sans fil et mesuré le temps de détection nécessaire pour atteindre la probabilité de détection et le taux de faux alarmes souhaités pour des signaux modulés et des signaux de pilote en onde sinusoïdale dans un régime à faible SNR. Nous avons mesuré les niveaux de signal minimum détectable fixés par les incertitudes de bruit du récepteur. Notre étude expérimentale a également mesuré les améliorations de détection obtenues grâce à la coopération du réseau, identifié la règle de seuil robuste pour la combinaison de décision dure et quantifié les effets de la séparation spatiale entre les radios dans des environnements intérieurs.
Čabrić et al. (Sun,) ont étudié cette question.