Détection, suivi et comptage d'objets à l'aide d'un BMA amélioré sur des vidéos de fond statique

La disponibilité de caméras vidéo de haute qualité et peu coûteuses, ainsi que la demande d'analyse vidéo automatisée, a suscité un grand intérêt pour les algorithmes de suivi et de comptage d'objets. Cet article présente une approche pour compter les objets mobiles ou les véhicules des scènes de trafic enregistrées par des caméras statiques. Différents algorithmes et capteurs sont utilisés pour la détection, le suivi et le comptage des objets, ce qui augmente le coût global et donne des résultats moins précis en raison de l'intensité de la caméra utilisée pour enregistrer la vidéo de trafic. Cet article propose un BMA amélioré (algorithme de correspondance de blocs) avec comptage à l'aide du suivi par noyau (correspondance de modèle). La technique de soustraction de fond est utilisée pour extraire les objets mobiles des vidéos, puis le BMA et la technique de dilution sont utilisés pour isoler et identifier les blocs d'image en tant que véhicule ou objet unique. Le choix est donné à l'utilisateur de sélectionner une ou deux régions différentes pour compter l'objet. Si l'objet passe par la région, alors seulement il sera compté. Enfin, le nombre d'objets est compté et la somme de tous les objets (véhicules) est calculée en cas de plusieurs voies.