Vers un diagnostic de performance fin, non supervisé et évolutif pour les systèmes de cloud computing de production

Le diagnostic de performance est laborieux dans les systèmes de cloud computing de production. De tels systèmes sont généralement confrontés à de nombreux défis du monde réel, que les techniques de diagnostic existantes pour ces systèmes distribués ne peuvent pas résoudre efficacement. Un outil de diagnostic non supervisé et efficace pour localiser les anomalies de performance à un niveau granulaire fait encore défaut dans les systèmes de cloud computing de production. Cet article propose CloudDiag pour combler cette lacune. Combinant une technique statistique et un algorithme de récupération de matrice rapide, CloudDiag peut identifier efficacement les causes granulaire des problèmes de performance, sans nécessiter de connaissances spécifiques au domaine du système cible. CloudDiag a été appliqué dans des systèmes de cloud computing de production pratiques pour diagnostiquer des problèmes de performance. Nous démontrons l'efficacité de CloudDiag à travers trois études de cas réelles.