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Cet article décrit comment les données hydrauliques et de qualité de l'eau d'un réseau de distribution peuvent être utilisées pour fournir une capacité de gestion des fuites plus efficace pour l'industrie de l'eau. La recherche présentée concerne l'application des réseaux de neurones artificiels à la détection et à la localisation des fuites dans les systèmes de distribution d'eau traitée. Une architecture pour un système basé sur un réseau de neurones artificiels (RNA) est décrite. Le réseau de neurones utilise des données de séries temporelles produites par des capteurs pour construire directement un modèle empirique pour la prédiction et la classification des fuites. Les résultats sont présentés en utilisant des données d'un site expérimental dans le système de distribution de Keighley de Yorkshire Water.
Mounce et al. (Fri,) ont étudié cette question.