Fusion d'images de télédétection multi-sources pour la détection et la reconnaissance de cibles navales

La reconnaissance active des cibles intéressantes a été une question vitale pour la télédétection. Dans cet article, une nouvelle méthode de fusion multi-sources pour la détection et la reconnaissance de cibles navales est proposée. En introduisant des images de capteurs radar à synthèse d'ouverture (SAR), la méthode proposée résout le problème de la dégradation de la précision dans la détection et la reconnaissance des cibles d'images de télédétection optique causée par les limites d'illumination et les conditions météorologiques. La méthode proposée obtient des images de tranches portuaires contenant des cibles navales en fusionnant les données optiques avec les données SAR. Sur cette base, la méthode de salience par résidu spectral et la méthode de croissance de région sont utilisées pour détecter des cibles navales dans l'image optique, tandis que les données SAR sont introduites pour améliorer la précision de la détection des navires basée sur l'analyse de forme conjointe et la classification multi-caractéristiques. Enfin, l'appariement de points caractéristiques, l'extraction de contours et la salience de la luminosité sont utilisés pour détecter les parties du navire, et les types de cibles navales sont identifiés selon les résultats du vote sur les informations des parties. La méthode de détection des navires proposée a obtenu 91,43 % de précision de reconnaissance. Les résultats montrent que cet article fournit une méthode efficace et efficiente de détection et de reconnaissance de cibles maritimes basée sur la fusion d'images de télédétection multi-sources.