Surveillance de la santé structurelle utilisant des techniques de reconnaissance de motifs statistiques

Cet article présente la surveillance de la santé structurelle dans le cadre d'un paradigme de reconnaissance de motifs statistiques. Deux techniques de reconnaissance de motifs basées sur l'analyse de séries temporelles sont appliquées aux données de jauges de contrainte à fibre optique obtenues à partir de deux conditions structurelles différentes d'un bateau de patrouille rapide à effet de surface. La première technique est basée sur une analyse de séries temporelles en deux étapes combinant des modèles de prédiction autorégressifs (AR) et autorégressifs avec des entrées exogènes (ARX). La deuxième technique emploie une analyse des valeurs aberrantes avec la mesure de distance de Mahalanobis. L'objectif principal est d'extraire des caractéristiques et de construire un modèle statistique qui distingue les signaux enregistrés sous les différentes conditions structurelles du bateau. Ces deux techniques ont été appliquées avec succès aux données du bateau de patrouille, distinguant clairement les ensembles de données obtenus dans différentes conditions structurelles.