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Les échantillons de visites externes doivent souvent être utilisés pour identifier les utilisateurs d'un établissement de santé présentant une affection chronique donnée. Cependant, de tels échantillons peuvent conduire à des biais, car les patients ayant des visites plus fréquentes sont surreprésentés. Ces biais peuvent être évités par une procédure de pondération dans laquelle chaque visite échantillonnée est pondérée inversement au nombre de visites à la clinique effectuées par ce patient pendant la période d'échantillonnage. Cette procédure s'est avérée essentielle pour estimer le nombre et les caractéristiques des patients hypertendus vus dans la clinique médicale d'un hôpital d'enseignement. L'estimation non pondérée du nombre d'hypertendus était de 7 373 patients, plus de trois fois l'estimation pondérée de 2 250. De même, le nombre de visites par an de ces patients serait surestimé de presque 50 % sans pondération. La proportion estimée d'hypertendus toujours sous traitement après 18 mois était de 68 % sans pondération, contre 51 % avec pondération. Ainsi, les biais dus à l'absence de pondération peuvent être substantiels. Des biais et des solutions analogues s'appliquent à d'autres problèmes d'échantillonnage en recherche sur les services de santé.
Shepard et al. (Mon,) ont étudié cette question.