Sur la sélection des variables d'entrée pour un système de surveillance des charges d'éoliennes

Résumé L'utilisation de statistiques provenant de signaux SCADA standard comme entrées pour surveiller les charges de fatigue dans les éoliennes est une alternative prometteuse à sa mesure continue avec des capteurs supplémentaires et est le sujet de cette contribution. L'un des défis fondamentaux est la sélection des variables d'entrée, un problème reflété par l'ensemble varié de prédicteurs utilisés dans des investigations précédentes ; une situation qui entrave la généralisation de la méthodologie. Ce travail tente d'établir un ensemble optimum unique. D'abord, il évalue l'impact de l'utilisation de différentes méthodes pour sélectionner les variables d'entrée sur la précision de leurs prévisions, puis effectue des tests statistiques sur leurs résidus pour établir un critère de sélection entre les ensembles. Il discute des résultats et relie les similitudes et les différences à la forte corrélation croisée trouvée dans l'ensemble de candidats. Enfin, il propose des recommandations pour le développement d'un système robuste.