Une suite d'ontologies partagées pour le flux de travail de construction numérique

Avec les progrès en cours des technologies de l'information et de la communication (TIC) à toutes les étapes du cycle de vie de la construction, les informations provenant des entités liées au flux de travail de construction (CW) peuvent désormais être collectées automatiquement. Ces mises en œuvre sont des solutions ponctuelles, qui nécessitent une intégration systématique pour combiner leurs informations afin de permettre une vision holistique du CW. Le principal obstacle à une telle intégration est l'hétérogénéité de l'information, où les informations sont collectées à partir de différents systèmes dans plusieurs contextes. Les chercheurs dans le domaine de la construction ont exploré l'utilisation d'ontologies pour résoudre le problème d'intégration de l'information, bien qu'une ontologie qui représente adéquatement le CW et intègre les informations numérisées du CW via divers systèmes et multiples contextes soit actuellement absente de la littérature existante. Cette recherche présente donc un ensemble d'ontologies pour formaliser et intégrer les informations du CW dans le contexte de la construction numérique. Les ontologies de construction numérique proposées (DiCon) sont des représentations partagées des connaissances du domaine de la construction qui spécifient les termes et les relations des CW et de leurs informations connexes. Nous avons développé le DiCon sur la base d'une approche de développement d'ontologie hybride. Le DiCon comprend six modules : Entités, Processus, Informations, Agents, Variables et Contextes. Le DiCon développé a été évalué à travers des approches incluant la vérification automatique de la cohérence, l'évaluation basée sur des critères, des ateliers d'experts et une évaluation basée sur des tâches, et a impliqué deux études de cas en répondant à des questions de compétence pertinentes via des requêtes SPARQL. Les résultats de l'évaluation démontrent que les ontologies DiCon sont suffisantes pour représenter les connaissances du domaine et peuvent formaliser et intégrer les informations du CW dans le contexte de la construction numérique.