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Il existe de nombreux événements dynamiques tels que l'arrivée de nouvelles commandes, les pannes de machine, les changements de dates d'échéance, les annulations de commandes, l'arrivée de commandes urgentes, etc. qui rendent les approches de planification statique très difficiles. Une stratégie de planification dynamique devrait être adoptée dans de telles circonstances de production. Dans la présente étude, un mécanisme de planification dynamique des ateliers de travail déclenché par des événements sous des contraintes de capacité des machines est proposé. La méthode proposée utilise la procédure de recherche adaptative aléatoire avide (GRASP) tout en tenant également compte des dates d'échéance des commandes et des temps de mise en place dépendants de la séquence. De plus, la décision d'acceptation/rejet des commandes et le mécanisme de Révision des Commandes sont intégrés à la décision de planification afin de répondre aux exigences de date d'échéance des clients tout en tentant d'effectuer des ajustements de capacité. Nous avons employé une logique basée sur la programmation par objectifs qui est utilisée pour évaluer quatre objectifs : la moyenne des retards, l'instabilité du planning, le makespan et le temps de flux moyen. Des problèmes de référence incluant le nombre de commandes, le nombre de machines et différents événements dynamiques sont générés. En plus de la stratégie de replanification déclenchée par des événements, une stratégie de replanification périodique est également conçue et les deux stratégies sont comparées pour différents problèmes. Des études expérimentales sont menées pour évaluer l'efficacité de la méthode proposée. Les résultats obtenus ont prouvé que la méthode proposée est une approche faisable pour les problèmes de replanification dans des environnements dynamiques.
Baykasoğlu et al. (Jeu,) ont étudié cette question.