Système de détection du comportement du conducteur sensible au contexte dans les systèmes de transport intelligents

Les réseaux vehiculaires ad hoc (VANET) ont émergé comme une application des réseaux ad hoc mobiles (MANET), qui utilisent la communication dédiée à courte portée (DSRC) pour permettre aux véhicules à proximité de communiquer entre eux ou avec l'équipement routier. L'application de la technologie d'accès sans fil dans des environnements véhicules a conduit à l'amélioration de la sécurité routière et à une réduction du nombre de décès causés par des accidents de la route grâce au développement d'applications de sécurité routière et à la facilitation du partage d'informations entre les véhicules en mouvement concernant la route. Cet article se concentre sur le développement d'un système novateur et non intrusif de détection du comportement du conducteur utilisant un système sensible au contexte dans les VANET pour détecter les comportements anormaux exhibés par les conducteurs et pour alerter d'autres véhicules sur la route afin de prévenir les accidents. Une architecture sensible au contexte à cinq niveaux est proposée, capable de collecter des informations contextuelles sur l'environnement de conduite, d'effectuer un raisonnement sur certaines informations contextuelles certaines et incertaines, et de réagir sur la base de ces informations. Un modèle probabiliste basé sur des réseaux baysiens dynamiques (DBN) en temps réel, inférant quatre types de comportements de conduite (normal, ivre, imprudent, et fatigue) en combinant des informations contextuelles sur le conducteur, le véhicule, et l'environnement, est présenté. Le modèle de comportement dynamique peut capturer les aspects statiques et temporels liés au comportement du conducteur, conduisant ainsi à une détection de comportement robuste et précise. L'évaluation de la détection de comportement à l'aide de données synthétiques prouve la validité de notre modèle et l'importance d'inclure des informations contextuelles sur le conducteur, le véhicule, et l'environnement.