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Résumé Il est souvent nécessaire de comparer deux mesures en médecine et dans d'autres sciences expérimentales. Ce problème couvre un large éventail de données, et des exemples peuvent être trouvés dans différentes industries. Dans cet article, un nouvel indice de mesure d'accord est proposé, qui est similaire au coefficient de corrélation de concordance de Lin mais dérivé d'un critère qui est conceptuellement plus attrayant et qui offre des améliorations. Un exemple est utilisé pour démontrer le bénéfice de l'utilisation du nouvel indice. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.
Jason J. Z. Liao (mercredi,) a étudié cette question.