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Les capteurs de surveillance des activités basés sur des accéléromètres sont devenus le moyen le plus adapté pour l'évaluation objective des tendances de mobilité au sein des groupes d'étude de patients. L'utilisation de composants IC (circuit intégré) minimalistes et à faible consommation dans ces capteurs permet une surveillance continue (à long terme) qui fournit des tendances de mobilité plus précises (sur des jours ou des semaines), un coût réduit, une durée de vie de la batterie plus longue, ainsi qu'une taille et un poids réduits du capteur. En utilisant des activités quotidiennes scriptées (ADL) telles que s'asseoir, se tenir debout, marcher et de nombreuses transitions posturales effectuées sous des conditions supervisées par des sujets jeunes et âgés, la capacité à discriminer ces ADL a été étudiée à l'aide d'un seul accéléromètre tri-axial, monté sur le tronc. L'analyse des données a été réalisée à l'aide de Matlab® pour déterminer les accélérations réalisées pendant huit ADL différentes. Les transitions et les types de transitions ont été détectés à l'aide de la technique du produit scalaire (dot) et les estimations de vélocité verticale sur un seul accéléromètre tri-axial ont été comparées à une méthode de transformation par ondelettes discrètes éprouvée qui incorporait des accéléromètres et des gyroscopes. Les activités et les transitions posturales ont été détectées avec précision par ce capteur cinématique simplifié à faible consommation et l'algorithme de détection d'activité avec une sensibilité et une spécificité de 86-92% pour les jeunes sujets en bonne santé dans un cadre contrôlé et de 83-89% pour les sujets âgés en bonne santé dans un environnement domestique.
Godfrey et al. (2011) ont étudié cette question.
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