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Dans cet article, nous introduisons et étudions une nouvelle courbe de rejet pour le contrôle asymptotique du taux de fausses découvertes (FDR) dans des problèmes de tests d'hypothèses multiples. Tout d'abord, nous donnons une motivation heuristique pour cette nouvelle courbe et proposons quelques procédures qui y sont liées. Ensuite, nous introduisons un ensemble d'hypothèses possibles et présentons une preuve unificatrice et courte du contrôle de la FDR pour les procédures basées sur les valeurs critiques de Simes, permettant certains types de dépendance. Cette méthodologie de preuve est ensuite appliquée à d'autres courbes de rejet fixes, y compris la nouvelle courbe proposée. Parmi d'autres, nous étudions le problème de la recherche de configurations de paramètres les moins favorables de sorte que la FDR devienne la plus élevée. Nous dérivons ensuite une série de résultats concernant le contrôle asymptotique de la FDR pour les procédures basées sur la nouvelle courbe et discutons plusieurs procédures exemples en détail. Un résultat principal sera une déclaration d'optimalité asymptotique pour diverses procédures basées sur la nouvelle courbe dans la classe des courbes de rejet fixes. Enfin, nous discutons brièvement du contrôle strict de la FDR pour un nombre fini d'hypothèses.
Finner et al. (Tue,) ont étudié cette question.