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La capacité de localiser des scènes et des objets visibles dans des images vidéo aériennes avec leurs emplacements et coordonnées correspondants dans un système de coordonnées de référence est importante pour la navigation guidée par la vision, la surveillance et les systèmes de monitoring. Cependant, un problème technique clé doit être résolu pour localiser des objets et des scènes dans une vidéo avec leurs géo-coordonnées afin de déterminer la géo-localisation des objets vus depuis l'emplacement actuel de la plateforme caméra. Nous présentons les algorithmes clés pour le problème de cartographie précise entre les coordonnées de la caméra et les géo-coordonnées, appelé enregistrement géospatial. Les systèmes actuels de géo-localisation utilisent les informations de position et d'attitude de la plateforme en mouvement dans certaines coordonnées fixes du monde pour localiser les images vidéo dans la base de données de référence. Cependant, la précision obtenue n'est que de l'ordre de centaines de pixels. Notre approche utilise les images et les informations sur le terrain contenues dans la base de données géospatiale pour aligner précisément les vidéos dynamiques avec les images de référence et ainsi atteindre une précision beaucoup plus élevée. Les applications de l'enregistrement géospatial incluent la cartographie aérienne, la localisation et le suivi des cibles et une visualisation améliorée, telle que le superposition d'annotations textuelles/graphique des objets d'intérêt dans la vidéo actuelle en utilisant les annotations stockées dans la base de données de référence.
Kumar et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.
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