Cette étude qualitative examine les métaperceptions des utilisateurs concernant des indices étranges dans le bouche-à-oreille généré par l’IA (IA-WOM) non sollicité sur les réseaux sociaux et leur impact sur les réponses des consommateurs. Étant donné que la vérification objective de l authorship est empiriquement inaccessible, les résultats reflètent strictement les croyances des utilisateurs plutôt que le contenu confirmé de l’IA. En analysant les données de 29 vidéos TikTok, la recherche révèle quatre thèmes distincts : (1) des indices étranges perçus caractérisés par un langage « Rainbow Lollipop » trop parfait et une inappropriation contextuelle ; (2) des réponses émotionnelles négatives des utilisateurs allant de l’irritation à l’anxiété existentielle ; (3) l’érosion de la confiance concernant l’authenticité et la manipulation perçue ; et (4) des réponses comportementales négatives des utilisateurs, y compris le blocage, le signalement et le retrait. En étendant la théorie de la vallée étrange et le paradigme CASA aux interactions textuelles, ces résultats soulignent le « côté sombre » de l’anthropomorphisme excessif, où l’hyper-perfection perçue de l’IA perturbe les illusions sociales. Pratiquement, cela avertit les marques contre l’utilisation d’un contenu IA trop poli, plaidant pour l’authenticité et la divulgation explicite afin de préserver l’écosystème de confiance et d’éviter le retrait des utilisateurs.
Nguyen et al. (Fri,) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: