본 연구는 한국형 진단명기준환자군(KDRG)을 활용하여 입원경로에 따른 정형외과 퇴원환자의 전문진료질병군에 영향을 미치는 요인을 특성별로 분석하고 예측모형을 개발하고자 하였다. 이를 통해 의료자원 이용의 효율적 관리와 환자구성상태 평가체계 개선을 위한 기초자료를 제공하고자 한다. 연구대상은 A병원의 2023년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지 건강보험심사평가원에 청구된 정형외과 퇴원환자를 대상으로 분석하였다. 분석에 사용한 변수는 일반적 특성, 입원 특성, MDC 특성 및 중증도 특성으로 구성하였다. 분석방법은 카이제곱 검정, 독립표본 t-검정, 의사결정나무, ROC 곡선 기반 AUC 평가를 수행하였다. 연구결과, 전문진료질병군 비율이 가장 높은 경우는 의사결정나무의 23번 노드로 재원일수가 7일 이상이면서 입원경로는 응급실이며, 연령은 85세 이상인 경우로 나타났으며, 전문진료질병군 비율은 89.7%로 나타났다. ROC 곡선의 AUC 값은 .800으로 예측모형은 양호한 성능을 나타냈다. 향후 정형외과 퇴원 환자의 중증도 평가 및 환자구성상태 관리에 있어 입원경로를 고려하여 보다 체계적이고 다각적인 접근이 필요하며, 이를 통해 의료자원의 효율적 배분과 진료 질 향상을 도모할 수 있을 것으로 판단된다.
Han et al. (Sun,) studied this question.