Une méthode analytique de localisation de source sonore pour surveiller les vocalisations nocturnes anormales de la volaille

En raison de l'augmentation de l'échelle des exploitations agricoles, il devient de plus en plus difficile pour les agriculteurs de surveiller leurs animaux de manière automatisée. À cause de ce problème, nous nous sommes concentrés sur une technique sonore pour surveiller les poules pondeuses. L'analyse sonore est devenue un outil important pour étudier le comportement, la santé et le bien-être des animaux ces dernières années. Un système de surveillance utilisant des réseaux de microphones de Kinects a été développé pour surveiller automatiquement les vocalisations anormales des oiseaux pendant la nuit. Sur la base du principe de la différence de temps d'arrivée (TDOA) de la méthode de localisation de source sonore (SSL), les estimations de direction du capteur Kinect étaient très précises. Le système avait une précision de 74,7 % lors des tests en laboratoire et de 73,6 % lors des tests avec de petits groupes de volailles pour la reconnaissance sonore dans différentes zones. De plus, les troupeaux produisaient en moyenne 40 sons par oiseau pendant le temps de nourriture lors des tests en petits groupes. Il a été constaté qu'en moyenne, chaque poule normale produisait plus de 53 sons pendant la journée (de midi à 18 heures) et moins d'un son la nuit (de 23 heures à 3 heures). Ce système peut être utilisé pour détecter un statut anormal de la volaille la nuit en surveillant le nombre de vocalisations et les distributions par zone, ce qui offre une méthode pratique et réalisable pour l'étude du comportement et du bien-être animal.