La feuille de route Viksit Bharat 2047 envisage l'Inde comme une superpuissance mondiale du savoir, un objectif qui repose sur la transformation de ses Institutions d'Enseignement Supérieur (IES). Cet article soutient que la transition vers une nation développée nécessite un éloignement radical de l'instruction « taille unique » au profit d'un écosystème d'apprentissage centré sur l'étudiant, renforcé par l'IA, adapté aux profils cognitifs uniques des apprenants de la Génération Z et de la Génération Alpha. En tant que natifs du numérique, les étudiants modernes exigent immédiateté, interactivité et autonomie. Cette recherche explore comment l'IA générative et les Technologies d'Apprentissage Adaptatif servent de principaux catalyseurs pour cette évolution, permettant une « personnalisation de masse » à grande échelle. En intégrant des analyses pilotées par l'IA, les collèges peuvent dépasser la notation traditionnelle pour des interventions d'apprentissage prédictives, identifiant en temps réel les lacunes individuelles des étudiants et fournissant des parcours de remédiation personnalisés. L'étude analyse spécifiquement la synergie entre la Politique Nationale de l'Éducation (PNE) 2020 et la Mission IA de l'Inde, soulignant comment l'Infrastructure Publique Numérique (IPN) peut démocratiser l'accès à une éducation de qualité, technologique, à travers des paysages socio-économiques divers. De plus, l'article examine le rôle des IES dans la promotion de la culture de l'IA non seulement comme une compétence technique mais comme une compétence fondamentale pour la main-d'œuvre de 2047. Il explore des études de cas réussies de campus « Phygital » (Physique + Numérique) où des tuteurs IA et des simulations immersives complètent le mentorat humain. L'article se termine par un cadre stratégique pour les leaders institutionnels afin d'intégrer des outils d'IA éthiques, garantissant que le parcours vers 2047 soit à la fois inclusif et technologiquement supérieur.
Sakshi B. Prathamshetty (Sat,) a étudié cette question.