En réponse à la demande actuelle de résilience urbaine en situations d'urgence, nous avons développé un système d'évaluation de la résilience urbaine pour faire face aux catastrophes naturelles soudaines, basé sur des données de logement, des données d'infrastructure, ainsi que sur le Produit Intérieur Brut (PIB) et des données démographiques de 25 régions à Changchun et Hohhot. Par la suite, nous avons réalisé une considération et une analyse multidimensionnelles des niveaux de service des infrastructures des deux villes, et sur cette base, conçu la résilience aurorale en situations d'urgence. Nous avons introduit trois indicateurs d'évaluation : la vitesse de réponse d'urgence, l'efficacité de l'allocation des ressources et la densité des installations par habitant. Nous utilisons le Processus Analytique Hiérarchique (PAH) pour analyser les poids d'importance et obtenir la robustesse des infrastructures globales. Sur cette base, nous avons utilisé la méthode TOPSIS pour analyser les problèmes rencontrés par les deux villes à différents niveaux de service et fournir des stratégies d'investissement à long terme et à court terme. Enfin, nous avons discuté des avantages et des inconvénients des modèles d'évaluation de la résilience urbaine actuels et effectué une analyse de cohérence et de sensibilité sur l'algorithme PAH. Nous avons constaté que les modèles existants peuvent refléter dans une certaine mesure la stabilité et la résilience des villes.
Jiang et al. (Mardi,) ont étudié cette question.