Key points are not available for this paper at this time.
L'optimisation des circuits quantiques est essentielle pour améliorer la vitesse de calcul et atténuer les erreurs causées par le bruit quantique. Une optimisation efficace doit être réalisée sans compromettre la justesse des calculs. Cette enquête explore les avancées récentes dans l'optimisation des circuits quantiques, englobant des techniques indépendantes du matériel et dépendantes du matériel. Elle passe en revue les approches à la pointe de la technologie, y compris les algorithmes analytiques, les stratégies heuristiques, les méthodes basées sur l'apprentissage automatique et les cadres hybrides quantique-classiques. L'article met en évidence les forces et les limites de chaque méthode, ainsi que les défis qu'elles posent. De plus, il identifie les opportunités de recherche potentielles dans ce domaine en évolution, offrant des perspectives sur les orientations futures de l'optimisation des circuits quantiques.
Karuppasamy et al. (Mercredi,) ont étudié cette question.