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Alors que l'IA entre dans la seconde moitié de son premier siècle, nous avons certainement beaucoup à célébrer. Pour que l'IA devienne vraiment robuste, nous devons approfondir notre compréhension du raisonnement basé sur la similarité, l'analogie, l'apprentissage et l'explication. Dans cet article, l'auteur présente quelques directions de recherche suggérées.
E. L. Rissland (Mon,) a étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: