Ces dernières années, l'intersection entre la finance verte et les technologies financières (FinTech) a émergé comme un domaine critique pour promouvoir le développement durable et relever les défis environnementaux mondiaux. Malgré le corpus croissant de recherches sur les investissements environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG), les études existantes manquent souvent de cadres décisionnels robustes et multicritères capables d'évaluer systématiquement les stratégies d'investissement dans le contexte des applications de FinTech verte. De plus, il subsiste un écart conceptuel et méthodologique important dans l'intégration des interdépendances dynamiques et de l'incertitude dans les processus décisionnels ESG. Pour combler cette lacune, cette étude vise à identifier les stratégies d'investissement antérieures pour l'amélioration de la performance des projets environnementaux, sociaux et de gouvernance basés sur les FinTech vertes. Un nouveau modèle de prise de décision floue est construit en intégrant la propagation de l'influence dynamique avec l'optimisation de l'entropie, l'évaluation par somme produit agrégée pondérée (WASPAS) et des ensembles flous multifacettes. La principale contribution de cette étude est de combler les lacunes conceptuelles et méthodologiques dans le domaine en proposant un modèle de prise de décision pour aborder les limitations dans la littérature sur les investissements ESG basés sur les FinTech vertes. Les résultats indiquent que l'impact environnemental est l'élément le plus critique pour ces investissements. La plateforme ESG de technologie réglementaire (Reg-tech) est l'alternative stratégique la plus significative. Il est recommandé que les futures stratégies d'investissement ESG donnent la priorité aux métriques environnementales dans les cadres d'évaluation FinTech.
Dinçer et al. (Fri,) ont étudié cette question.