Dans cet article, nous développons une nouvelle méthode d'estimation par noyau-spline pour un modèle de réponse binaire à un seul indice avec dépendance en coupe transversale. Nous traitons le défi de modéliser les interdépendances entre les unités transversales dans un cadre de réponse binaire, où les observations peuvent présenter des corrélations dues à des facteurs omis ou à des effets de réseau. Pour estimer les coefficients, nous appliquons des techniques de lissage basées sur des splines couplées à des fonctions noyaux, garantissant une flexibilité et une robustesse non paramétriques. L'inférence bootstrap est utilisée pour évaluer les propriétés statistiques des estimateurs, fournissant des intervalles de confiance valides pour les paramètres du modèle. Notre approche est testée à travers des études de simulation.
Tao et al. (Sun,) ont étudié cette question.