Optimisation de l'énergie des bâtiments à l'aide d'un modèle de substitution et d'échantillonnage actif

Afin d'améliorer la performance d'une méthode d'optimisation basée sur un modèle de substitution pour les problèmes d'optimisation des bâtiments, une nouvelle stratégie d'échantillonnage actif utilisant un comité de modèles de substitution a été développée. Cette stratégie sélectionne de nouveaux échantillons dans les régions de l'espace des paramètres où les prévisions du modèle de substitution sont très incertaines et présentent une faible consommation d'énergie. Les résultats montrent que la nouvelle stratégie d'échantillonnage améliore la performance de la méthode d'optimisation basée sur le modèle de substitution. Une comparaison entre les méthodes d'optimisation basées sur des modèles de substitution et deux méthodes d'optimisation basées sur des simulations montre une meilleure performance des méthodes d'optimisation basées sur des modèles de substitution par rapport à une méthode d'optimisation basée sur une simulation utilisant l'algorithme PSO. Cependant, l'optimisation basée sur la simulation en utilisant l'optimisation par colonies de fourmis a trouvé de meilleurs résultats en termes d'optimalité aux stades plus avancés de l'optimisation. Cependant, la méthode proposée a montré une meilleure performance aux premiers stades d'optimisation, fournissant des solutions dans les 1 % de la meilleure solution trouvée en utilisant le plus petit nombre de simulations.