Résumé : L'intelligence artificielle (IA) transforme la manière dont les professionnels de santé développent, maintiennent et expriment leur compétence tout au long de leur carrière. Le développement professionnel continu traditionnel a été façonné par un paradigme de ce qui a été appelé la rareté cognitive (ou rareté des ressources informationnelles) où les cliniciens avaient des opportunités limitées pour trouver, lire, synthétiser et interpréter des preuves, et les systèmes d'apprentissage ont évolué pour fournir des connaissances dans des mises à jour périodiques et soigneusement choisies. Les systèmes IA émergents : modèles de langage large, outils analytiques multimodaux, algorithmes prédictifs et agents réflexifs — perturbent cette rareté en créant une abondance cognitive (ou abondance des ressources informationnelles). Ces systèmes génèrent des synthèses de preuves en temps réel, des insights contextuels, des trajectoires d'apprentissage adaptatives et des retours d'information continus sur la performance. En utilisant le modèle multicouche de compétence de ten Cate et al. (2024, La compétence médicale comme un construit multicouche. Med Educ , 58, 93) — canonique, contextuel et personnalisé — cet article analyse comment l'IA peut à la fois améliorer les processus éducatifs existants et remodeler fondamentalement le paysage développemental. L'IA fait passer les cliniciens de conservateurs de connaissances à orchestrateurs de cognition distribuée, d'apprenants expérientiels à praticiens informés par des données, et de l'utilisation d'un développement personnel continu opportuniste à la redéfinition continue de l'identité professionnelle. Le développement professionnel continu doit évoluer pour cultiver la littératie en IA, le raisonnement hybride, la cohérence interprofessionnelle et la gouvernance éthique dans des environnements de travail où la cognition est abondante. Le contenu de la mémoire à long terme des cliniciens évoluera d'une prédominance des faits biomédicaux nécessaires pour diriger le travail clinique quotidien, vers de nouvelles compétences d'enquête procédurale nécessaires pour trouver, sélectionner et évaluer la validité des informations pour la prise de décision clinique.
Pusic et al. (Jeu,) ont étudié cette question.