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Les infections par des nématodes filaires sont courantes chez les primates, mais ont reçu peu d'attention dans les néotropiques. Les données épidémiologiques sur les infections filaires chez les primates sont encore trop rares pour comprendre pleinement la complexité de ce parasitisme, en particulier en raison de la difficulté d'étudier l'écologie et l'épidémiologie des primates sauvages. Nous décrivons des infections naturelles par Dipetalonema parasitant 211 primates appartenant à huit genres de primates vivant librement en Amazonie, et évaluons les relations entre les indicateurs parasitaires et les facteurs climatiques (pluie et niveau des rivières), écologiques (périodes de fructification des plantes) et biologiques (sexe, masse corporelle des espèces, taille et densité des groupes). La prévalence globale était de 64,4 % (IC à 95 % : 64,0 - 64,9) ; l'abondance parasitaire moyenne (N de filaires par individu) et l'intensité parasitaire moyenne (N de filaires par hôte infecté) étaient respectivement de 11,9 (IC à 95 % : 8,3 - 15,6) et 18,4 (IC à 95 % : 13,4 - 23,4) filaires/individu. Bien que nous ayons observé des différences dans les paramètres parasitaires entre les genres de primates, il n'y avait pas de corrélation entre les paramètres parasitaires et la densité, la masse corporelle ou la taille du groupe. Sapajus, Cebus et Lagothrix avaient la prévalence et l'intensité parasitaire moyenne les plus élevées. En utilisant Lagothrix lagotricha poeppigii, l'espèce la plus échantillonnée (n = 92), comme modèle, nous avons constaté que le nombre de filaires par hôte infecté était associé à la production de fruits dans les forêts marécageuses pendant la saison sèche, période de rareté alimentaire. Les longues périodes de pénurie alimentaire peuvent causer un stress environnemental chez les primates, altérant leurs défenses immunitaires et entraînant une augmentation de la charge parasitaire sans affecter la prévalence de l'infection. Cependant, le manque d'informations sur l'écologie des vecteurs, élément clé pour comprendre les facteurs de risque associés au taux d'infection, empêche de confirmer l'existence d'un modèle d'infection dépendant de la disponibilité alimentaire.
Conga et al. (Sun,) ont étudié cette question.