Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh (Generative AI) Trong Phục Dựng Y Cổ Văn Và Chuyển Giao Lâm Sàng Y Học Cổ Truyển

Y học cổ truyền (YHCT) là một hệ thống y khoa thực chứng được lưu trữ chủ yếu thông qua các y thư kinh điển. Sự tàn phá vật lý của vật liệu lưu trữ và sự tiến hóa của ngôn ngữ lịch sử đã tạo ra những đứt gãy nghiêm trọng trong việc kế thừa các phương pháp điều trị cổ đại. Trong thập kỷ qua, sự hội tụ của Khoa học máy tính và Nhân văn học kỹ thuật số (Digital Humanities) đã vượt qua giới hạn của việc số hóa bề mặt để tiến vào kỷ nguyên "phục dựng nhận thức". Bài tổng quan này phân tích các tiến bộ đột phá của Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI), các Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models - LLMs) chuyên biệt cho YHCT, mạng nơ-ron học sâu trong tái hiện hình ảnh y khoa, và sự tích hợp đa hình thái để khám phá thuốc mới. Thông qua việc phân tích dữ liệu từ các thử nghiệm và các tiêu chuẩn đánh giá khắt khe, chúng tôi đánh giá tiềm năng và rào cản của việc chuyển dịch các thuật toán từ thư viện số hóa sang môi trường thực hành lâm sàng thực tế, đáp ứng các tiêu chuẩn y học dựa trên bằng chứng.