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L'échelle des flottes de véhicules électriques (VE) se développe rapidement et les coûts de batterie continuent de diminuer, rendant les services de véhicule à réseau une réalité. Dans cet article, nous étudions l'interaction entre les problèmes de soumission d'offres d'un agrégateur de VE sur le marché de la régulation et l'allocation de l'énergie (c'est-à-dire la détermination des puissances (de) charge des VEs dans le déploiement de la régulation). Bien que ces deux problèmes soient couplés, ils sont souvent considérés comme découplés et optimisés séparément pour des raisons de complexité. Cependant, ne pas prendre en compte le couplage des offres et de l'allocation de puissance peut entraîner une diminution du profit de l'agrégateur de VE (EVA). Dans cet article, nous proposons un cadre pour co-optimiser les offres de l'EVA et l'allocation de l'énergie sur le marché de la régulation. Le modèle d'offre est formulé comme un problème de programmation stochastique avec allocation de puissance intégrée dans des scénarios de signal de régulation discrétisés. Pour répondre à l'exigence de temps de solution pour le déploiement de la régulation, nous proposons un modèle d'allocation de puissance qui peut être résolu en ligne. Il utilise les multiplicateurs de Lagrange du problème d'offre pour garantir que les résultats d'allocation correspondent à la solution optimale du problème d'offre. L'effet du cadre proposé sur l'amélioration des bénéfices de l'EVA et la réduction des coûts de dégradation est vérifié dans l'étude de cas.
Lyu et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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