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Nous proposons une méthode quantitative pour classer les villes selon leur pattern de rue. Nous utilisons la distribution de probabilité conditionnelle du facteur de forme des blocs avec une superficie donnée et définissons ce qui pourrait constituer l'empreinte d'une ville. À l'aide d'une méthode de clustering hiérarchique simple, ces empreintes peuvent ensuite servir de base pour une typologie des villes. Nous appliquons cette méthode à un ensemble de 131 villes dans le monde, et à un niveau intermédiaire du dendrogramme, nous observons quatre grandes familles de villes caractérisées par des abondances différentes de blocs d'une certaine superficie et forme. À un niveau inférieur de la classification, nous constatons que la plupart des villes européennes et américaines de notre échantillon se trouvent dans leur propre sous-catégorie, mettant en évidence quantitativement les différences entre les agencements typiques des villes dans les deux régions. Nous montrons également, à travers l'exemple de New York et de ses différents arrondissements, que l'empreinte d'une ville peut être vue comme la somme de celles caractérisant les différents quartiers à l'intérieur d'une ville. Cette méthode fournit une comparaison quantitative des patterns de rue urbains, ce qui pourrait être utile pour une meilleure compréhension des causes et des mécanismes derrière leurs formes distinctes.
Louf et al. (Mer,) ont étudié cette question.