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Les ensembles de données hydrogéoologiques typiques, constitués d'informations provenant de forages, fournissent d'excellentes informations sur la variabilité verticale des dépôts sédimentaires mais des informations très limitées sur la distribution et la variabilité latérales. Dans les cas où les caractéristiques géomorphologiques de surface reflètent des processus similaires à ceux responsables des dépôts passés, l'enquête de sol offre une ressource pour évaluer la variabilité sédimentaire latérale. Les mesures de longueur moyenne des faciès et de probabilités de transition des textures de l'horizon C à partir des cartes de sol du cône alluvial de la rivière Kings, en Californie, constituent une base pour les modèles de chaînes de Markov de variabilité spatiale dans les principales directions latérales et l'information sur l'orientation des faciès pour le plan horizontal. L'incorporation d'un modèle de chaîne de Markov des transitions de direction verticale basé sur des données de puits produit un modèle de chaîne de Markov tridimensionnel de variabilité sédimentaire qui inclut la corrélation croisée entre les types de sédiments et la représentation de l'asymétrie (par exemple, les tendances de diminution vers le haut). L'utilisation du modèle dans la simulation conditionnelle géostatistique et le recuit simulé produit une image détaillée et géologiquement plausible de la distribution des hydrofacies sous-surface.
Weissmann et al. (Tue,) ont étudié cette question.